本文摘要：仍然以来，用X射线击穿墙壁看见对面的人，或许都是科幻小说中天马行空的想象。但在过去的十年间，来自于麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）迪纳－卡塔比（DinaKatabi）教授的研究小组近期的研究成果，让我们大大相似这种“利用墙壁看人”的场景。 这个小组的研究项目名为“RF－Pose”，能通过人工智能（AI）技术来训练无线设备感官人们的姿势与动作，甚至是在墙壁的另一侧都可以辨识。

仍然以来，用X射线击穿墙壁看见对面的人，或许都是科幻小说中天马行空的想象。但在过去的十年间，来自于麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）迪纳－卡塔比（DinaKatabi）教授的研究小组近期的研究成果，让我们大大相似这种“利用墙壁看人”的场景。

这个小组的研究项目名为“RF－Pose”，能通过人工智能（AI）技术来训练无线设备感官人们的姿势与动作，甚至是在墙壁的另一侧都可以辨识。研究人员用于神经网络来分析从人类目标身体上光线回去的无线电信号，然后创立出有动态的抽象化人形图。当目标继续执行行驶、暂停、坐立或转动四肢等动作时，这些人形图就不会回来作出适当的变化。

该研究小组回应，RF－Pose项目可以用来检测帕金森症、多发性硬化症（MS）以及肌肉萎缩症等，从而协助病人更佳的理解病情进展，让医生适当的调整药物化疗。它还可以协助老年人更加独立国家的生活，监测摔倒、伤势和活动模式的变化，获取额外的监测效果。该团队目前正在与医生合作，探寻RF－Pose在医疗保健领域的应用于。

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