本文摘要：Engadget近期报导称之为，研究人员研发出有的一种新的算法，这种算法可以辨识出有一个程序的作者是谁。程序员在写出程序时往往具有自己独有的风格，但是在找寻关于一个程序的作者时，查阅所有的代码并不现实。 现在，或许没那个适当了。研究人员早已研发出有一种机器学习系统，可以通过完整源代码或编译器的二进制文件对程序员展开“去电子邮件化”。研究人员称之为，该方法是训练一个算法来辨识程序员的编码结构，并基于它们的工作实例，用于这些算法来确认代码样本中的联合特征。

Engadget近期报导称之为，研究人员研发出有的一种新的算法，这种算法可以辨识出有一个程序的作者是谁。程序员在写出程序时往往具有自己独有的风格，但是在找寻关于一个程序的作者时，查阅所有的代码并不现实。

现在，或许没那个适当了。研究人员早已研发出有一种机器学习系统，可以通过完整源代码或编译器的二进制文件对程序员展开“去电子邮件化”。研究人员称之为，该方法是训练一个算法来辨识程序员的编码结构，并基于它们的工作实例，用于这些算法来确认代码样本中的联合特征。

在用于Google＇sCodeJam结果的测试中，用这种AI辨识的结果比较精确，但并不是万无一失的，每个系统有600名程序员和8个样本，该系统的正确率超过了83％。这项技术对调查人员来说有可能是一个福音。这对辨识恶意代码或软件的创建者时很简单，尤其是当肇事者企图嫁祸其他人时。

它也有可能对剽窃代码或者程序的案件有所协助。当然，这个系统也有可能是一种困难。虽然掩饰代码的现实来源是不切实际的，但这就有可能难以实现确实的电子邮件代码，利用这种AI技术就可以寻找确实写出代码的人。

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